나이브베이즈 r 예제

1 단계) 우리는 지명자, 입니다. R에서, 우리는 다음과 같은 변수에 지명자를 저장할 수 있습니다: RNGkind (sample.kind = ..) 난수 생성에 대 한, 특히 R 버전 3.6.0샘플() 결과의 변경. R은 함수 본문 내부에 y 변수를 명시적으로 만들었기 때문에 함수 외부에 정의된 y 값을 무시합니다. R은 리눅스, 맥 OS 및 윈도우에서 사용할 수 있습니다. 소프트웨어는 포괄적 인 R 아카이브 네트워크 (CRAN)에서 다운로드 할 수 있습니다. 현재 환경의 내용을 나열할 수 있습니다. 교체없이 가중 샘플링의 다른 방법에 대한 CRAN 패키지 샘플링. 따라서 열 c1의 정규화 된 값을 얻기 위해 그들을 분할 할 수 있습니다 : R은 명령줄 기반 프로그램입니다. 사용자는 프롬프트(기본적으로>)에 명령을 입력하고 각 명령은 한 번에 하나씩 실행됩니다.

R. R에는 입력 매개 변수가 값 또는 위치별로 함수 인수와 일치하는 많은 기본 제공 함수가 있으며 함수 본문을 실행합니다. 함수 인수에는 기본값이 있을 수 있습니다: 이러한 인수를 지정하지 않으면 R이 기본값을 차지합니다. 글로벌 환경과 로컬 환경의 차이를 명확히 하기 위해 다음 예제를 살펴보겠습니다. 남은 항목. 이 경우 0이 아닌 가중치의 수는 최소 크기여야 합니다. 분할 변수에 저장된 값을 기반으로 공기 품질 데이터 집합의 행을 선택해야 합니다. 데이터 과학자는 많은 반복작업을 수행해야 합니다. 대부분의 경우 코드 청크를 반복적으로 복사하여 붙여넣습니다.

예를 들어 기계 학습 알고리즘을 실행하기 전에 변수의 정규화를 사용하는 것이 좋습니다. 변수를 정규화하는 수식은 다음과 입니다: 2단계) 분모를 계산합니다. 1단계의 개념을 복제하고 계산을 변수에 저장할 수 있습니다: 공기 품질 데이터 집합을 사용하여 사용자 정의 기능을 테스트합니다. 공기 품질 데이터 집합에는 153개의 행이 있습니다. 아래 코드로 볼 수 있습니다: 함수 f는 출력 15를 반환합니다. 이는 y가 전역 환경에서 정의되어 있기 때문입니다. 전역 환경에 정의된 모든 변수를 로컬로 사용할 수 있습니다. 변수 y는 모든 함수 호출 중에 10값을 가지며 언제든지 액세스할 수 있습니다. 주: length()는 벡터의 요소 수를 반환합니다.

함수가 행렬 또는 데이터 프레임으로 전달되면 열 수가 반환됩니다. 지속적인 모니터링이란 무엇입니까? 지속적인 모니터링은 모든 것을 감지, 보고, 대응하는 프로세스입니다… 마지막으로 R은 가장 최근의 변수 정의를 사용하여 함수본문 내부를 전달합니다.