Monthly Archives: August 2019

교착상태 예제

위의 예는 개념을 명확히 하는 것입니다. 예를 들어 프로그래밍 방식으로 Java에서 교착 상태를 만드는 방법을 배웁니다. 또한 교착 상태를 감지하고 소스 코드에서 교착 상태를 해결하는 방법도 알아봅니다. 동시 컴퓨팅에서 교착 상태는 그룹의 각 구성원이 메시지를 보내거나 잠금을 해제하는 등의 작업을 수행하기 위해 자신을 포함한 다른 구성원을 기다리는 상태입니다. [1] 교착 상태는 소프트웨어 및 하드웨어 잠금이 공유 리소스를 중재하고 프로세스 동기화를 구현하는 데 사용되는 다중 처리 시스템, 병렬 컴퓨팅 및 분산 시스템에서 일반적인 문제입니다. [2] 참조: 동기화된 키워드를 http://www.cs.uic.edu/~jbell/CourseNotes/OperatingSystems/7_Deadlocks.html http://www2.latech.edu/~box/os/ch07.pdf 클래스 또는 메서드 스레드를 안전하게 만드는 데 사용되므로 스레드가 하나만 잠금이 있을 수 있습니다. 동기화 된 방법을 사용하여 다른 스레드는 잠금 이 해제 될 때까지 기다려야하며 그 중 누구라도 해당 잠금을 획득할 때까지 기다려야합니다. 프로그램이 둘 이상의 스레드가 동시에 실행되는 다중 스레드 환경에서 실행되는 경우 사용하는 것이 중요합니다. 그러나 때로는 교착 상태라고하는 문제가 발생합니다. 다음은 교착 상태 조건의 간단한 예입니다.

교착 상태는 둘 이상의 스레드가 서로 를 기다리며 영원히 차단되는 상황을 설명합니다. 교착 상태는 여러 스레드가 동일한 잠금을 필요로 하지만 다른 순서로 가져올 때 발생합니다. Java 다중 스레드 프로그램은 동기화된 키워드로 인해 실행 스레드가 지정된 개체와 연결된 잠금 또는 모니터를 기다리는 동안 차단되기 때문에 교착 상태 조건이 발생할 수 있습니다. 다음은 예제입니다. 교착 상태는 다음 네 가지 조건이 동시에 유지되는 경우 발생할 수 있습니다 (필요한 조건) 상호 제외: 하나 이상의 리소스가 한 번에 하나만 사용할 수 있음) 보류 및 대기: 프로세스가 하나 이상의 리소스를 보유하고 대기 중일 수 있습니다. 리소스. 선점 없음: 프로세스가 리소스를 해제하지 않는 한 프로세스에서 리소스를 사용할 수 없습니다.

파이썬 기본 예제

좋은 소개 기사. AutoKey 매크로가 파이썬으로 작성되어 있기 때문에 Https://groups.google.com/forum/#!forum/autokey-users AutoKey 목록에 링크를 게시했습니다. 그러나 이것은 파이썬으로 간주되지 않습니다. 더 읽기 쉬운 코드를 만드는 문자열을 조작하는 더 빠른 방법이 있습니다. format() 메서드를 사용하는 것을 선호합니다: 모든 기본 파이썬 예제는 파이썬 3.x용으로 작성되었습니다. 파이썬 2.x에서 작동할 것이라고 보장할 수는 없지만 개념은 양도할 수 있어야 합니다. 나는 파이썬을 정말로 “클릭”하는 데 어려움을 겪고 있습니다…. 내가 찾고 있지만 거의 찾을 수 없는 것은 문자열조인을 위해 하는 것과 유사한 “번역”입니다. 나는 각 단어, 구두점, 기호, 괄호, 부모 등에 대한 영어로 문자 그대로의 번역을 찾고 있습니다. 나는 많은, 많은 자습서를 통해 갔다, 예제를 입력, 그리고 내가 `자연`프로그래머 아니에요 부여,하지만 난 끊임없이 단어의 의미입니다 투쟁 – 나는 파이썬 용어의 def`n이 무엇인지 찾을 수 있지만, 예를 들어, 단어 문자열은 종종 일반으로 사용된다 자리 표시자 (매개 변수?) – 그러나 그것은 FX 또는 그 단어의 사용이 무엇인지에 따라 달라집니다. 그래서 나는 파이썬 progrm의 각 부분을 분해기본 기본 기본 자습서를 찾고 있습니다. 일부 파이썬 프로그램을 살펴 보겠습니다.

이 모든 파이썬 프로그램에 가기 전에 먼저 모든 파이썬 프로그램을 실행하려면 파이썬 환경을 설정해야합니다. 따라서 파이썬 환경 설정으로 이동하여 파이썬 환경을 설정하는 방법을 배울 수 있습니다. 오늘 새로운 언어를 배우려고한다면 파이썬은 파이썬 프로그래밍이 쓸모없는 5 가지 이유가 무엇인지 5 가지 이유 중 하나입니다. 한쪽 끝에서 진자처럼 다른 쪽 끝으로 스윙할 수도 있습니다. 어쨌든, 파이썬은 양가적이기 어려운 언어입니다. 자세한 내용을 읽어보십시오. 비교적 배우기 쉬울 뿐만 아니라, 2016년 최고의 유료 기술 커리어 중 6번째로 다양한 기술 관련 커리어에서 유용하게 사용할 수 있는 실용적인 용도가 많이 있습니다. 계획과 선견지명이 필요합니다. 이 여섯 가지 경력 옵션은 향후 몇 년 동안 가장 뜨거울 것으로 예상됩니다. 준비되었습니까? 자세한 내용을 읽어보십시오. 파이썬은 1989년 귀도 로섬이 만든 객체 지향 프로그래밍 언어입니다. 복잡한 응용 분야의 신속한 프로토타이핑을 위해 이상적으로 설계되었습니다.

그것은 많은 OS 시스템 호출 및 라이브러리에 인터페이스를 가지고 있으며 C 또는 C ++에 확장 할 수 있습니다. 많은 대기업은 NASA, 구글, 유튜브, 비트 토런트 등을 포함하는 파이썬 프로그래밍 언어를 사용합니다. 이러한 예제는 파이썬 2로 작성되며 파이썬 3에서 실행하려면 약간의 조정이 필요할 수 있습니다. 적절한 문자열 조작은 모든 파이썬 프로그래머가 배워야 할 것입니다.

텐서 플로우 예제

이전 TensorFlow 버전 (0.11 이하)을 사용하는 경우 여기에서 살펴보십시오. TensorFlow를 설치하고 작업 공간으로 가져왔고 이 패키지로 작업의 기본 사항을 거쳤으니 잠시 동안 이 것을 제쳐두고 데이터에 주의를 기울여야 할 때입니다. 항상 그렇듯이 신경망 모델링을 시작하기 전에 먼저 데이터를 더 잘 탐색하고 이해하는 데 시간을 할애할 수 있습니다. 안녕하세요 루시, 코멘트 주셔서 감사합니다. 미안 해요, 난 당신이 이미지 경로에 의해 무엇을 의미하는지 확실히 확실하지 않다? 여기에 제공된 코드는 MNIST 번호를 예측하고 정확도를 인쇄합니다. 숫자와 기타 이미지 콘텐츠를 예측하는 보다 정확한 딥 러닝 모델이 있는지 묻고 있습니까? 그렇다면 컨볼루션 신경망이 있습니다. 텐서플로우에서 구현하는 방법을 알아보려면 이 게시물을 확인하십시오: 텐서플로우의 컨볼루션 신경망 튜토리얼은 물론 “네이티브 핍”을 사용하여 TensorFlow를 설치할 수 있습니다. CPU 버전 실행의 경우: 모든 예제를 다운로드하려면 이 리포지토리를 복제하기만 하면 TensorFlow를 사용하여 첫 번째 신경망을 성공적으로 만들었습니다! 평면 벡터는 텐서의 가장 간단한 설정입니다. 위에서 보았듯이 일반 벡터와 매우 유사하며 벡터 공간에서 자신을 발견하는 유일한 차이점이 있습니다. 이를 더 잘 이해하려면 2 X 1인 벡터가 있는 예제부터 살펴보겠습니다.

즉, 벡터는 한 번에 두 쌍을 이루는 실제 숫자 집합에 속합니다. 또는 다르게 명시되어 있는 두 공간의 일부입니다. 이러한 경우 좌표(x,y) 평면의 벡터를 화살표 또는 광선으로 나타낼 수 있습니다. 이제 설치 프로세스를 거쳤으니 별칭 tf에서 작업 공간으로 가져와 TensorFlow를 올바르게 설치했는지 다시 한 번 확인해야 합니다. 글쎄, 우선 그들의 전체 솔루션텐서, 텐서 플로우의 원시 단위 주위에 회전된다. TensorFlow는 텐서 데이터 구조를 사용하여 모든 데이터를 나타냅니다. 수학에서 텐서(tensor)는 다른 기하학적 객체 간의 선형 관계를 설명하는 기하학적 객체입니다. TesnsorFlow에서 그들은 다차원 배열 또는 데이터, 즉입니다.

행렬. 좋아, 그것은 그만큼 간단하지 않다, 그러나 이것은 전체 텐서 개념은 내가 지금 가고 싶은 선형 대수에 더 깊이 간다. 어쨌든, 우리는 매트릭스 연산이 쉽고 효과적으로 수행되는 것을 사용하여 n 차원 배열로 텐서를 관찰 할 수 있습니다. 예를 들어 아래 코드에서 두 개의 상수 텐서를 정의하고 다른 값에 한 값을 추가합니다. 몇 년 전에 신경망을 실험해 보았지만 훨씬 간단했습니다. 기본적으로 입력 변수와 하나 이상의 출력 변수배열이 있었습니다. 학습은 결과가 개선되도록 네트워크를 변경하는 것에 관한 것이었습니다. TensorFlow는 Google이 만들고 딥 러닝 모델을 설계, 구축 및 학습하는 데 사용한 두 번째 기계 학습 프레임워크입니다. TensorFlow 라이브러리를 사용하여 수치 계산에 사용할 수 있으며, 그 자체로는 그리 특별해 보이지 않지만 이러한 계산은 데이터 흐름 그래프로 수행됩니다.

나이브베이즈 r 예제

1 단계) 우리는 지명자, 입니다. R에서, 우리는 다음과 같은 변수에 지명자를 저장할 수 있습니다: RNGkind (sample.kind = ..) 난수 생성에 대 한, 특히 R 버전 3.6.0샘플() 결과의 변경. R은 함수 본문 내부에 y 변수를 명시적으로 만들었기 때문에 함수 외부에 정의된 y 값을 무시합니다. R은 리눅스, 맥 OS 및 윈도우에서 사용할 수 있습니다. 소프트웨어는 포괄적 인 R 아카이브 네트워크 (CRAN)에서 다운로드 할 수 있습니다. 현재 환경의 내용을 나열할 수 있습니다. 교체없이 가중 샘플링의 다른 방법에 대한 CRAN 패키지 샘플링. 따라서 열 c1의 정규화 된 값을 얻기 위해 그들을 분할 할 수 있습니다 : R은 명령줄 기반 프로그램입니다. 사용자는 프롬프트(기본적으로>)에 명령을 입력하고 각 명령은 한 번에 하나씩 실행됩니다.

R. R에는 입력 매개 변수가 값 또는 위치별로 함수 인수와 일치하는 많은 기본 제공 함수가 있으며 함수 본문을 실행합니다. 함수 인수에는 기본값이 있을 수 있습니다: 이러한 인수를 지정하지 않으면 R이 기본값을 차지합니다. 글로벌 환경과 로컬 환경의 차이를 명확히 하기 위해 다음 예제를 살펴보겠습니다. 남은 항목. 이 경우 0이 아닌 가중치의 수는 최소 크기여야 합니다. 분할 변수에 저장된 값을 기반으로 공기 품질 데이터 집합의 행을 선택해야 합니다. 데이터 과학자는 많은 반복작업을 수행해야 합니다. 대부분의 경우 코드 청크를 반복적으로 복사하여 붙여넣습니다.

예를 들어 기계 학습 알고리즘을 실행하기 전에 변수의 정규화를 사용하는 것이 좋습니다. 변수를 정규화하는 수식은 다음과 입니다: 2단계) 분모를 계산합니다. 1단계의 개념을 복제하고 계산을 변수에 저장할 수 있습니다: 공기 품질 데이터 집합을 사용하여 사용자 정의 기능을 테스트합니다. 공기 품질 데이터 집합에는 153개의 행이 있습니다. 아래 코드로 볼 수 있습니다: 함수 f는 출력 15를 반환합니다. 이는 y가 전역 환경에서 정의되어 있기 때문입니다. 전역 환경에 정의된 모든 변수를 로컬로 사용할 수 있습니다. 변수 y는 모든 함수 호출 중에 10값을 가지며 언제든지 액세스할 수 있습니다. 주: length()는 벡터의 요소 수를 반환합니다.

함수가 행렬 또는 데이터 프레임으로 전달되면 열 수가 반환됩니다. 지속적인 모니터링이란 무엇입니까? 지속적인 모니터링은 모든 것을 감지, 보고, 대응하는 프로세스입니다… 마지막으로 R은 가장 최근의 변수 정의를 사용하여 함수본문 내부를 전달합니다.

베이즈 네트워크 예제

만은 부분적으로 육지로 둘러싸인 물의 몸체입니다. 베이는 일반적으로 걸프보다 작고 덜 밀폐되어 있습니다. 바다나 호수와 만나는 만의 입구는 일반적으로 걸프만보다 넓습니다. 베이와 걸프의 이름을 지정할 때 사람들은 항상 이러한 차이를 만들지 않았습니다. 예를 들어 페르시아 만은 허드슨 베이보다 훨씬 작습니다. 나이지리아의 수도라고스는 베이사이드 도시입니다. 그것은 대서양.Bays 양식에, 기니 만의 베냉의 빅트에 라고스 라군에 앉아. 대륙이 함께 표류하고 갈라지는 과정인 판 지각학은 많은 큰 만의 형성을 야기한다. 세계에서 가장 큰 만인 벵골 만은 판 지각학에 의해 형성되었습니다. 수백만 년 전, 인도 아대륙이 추락하여 거대한 유라시아 판 망에 계속 충돌하고 있습니다. 인도 판은 작은 버마 판 아래에 속아 선드라 트렌치를 형성하고 있습니다. 오늘날 벵골 만에서는 판 지각학이 활발히 활동하고 있기 때문에 이 지역은 수중 지진과 쓰나미가 있는 지역입니다. 바다가 해안선을 넘치면 베이도 형성됩니다.

남중국해가 구룡 반도의 해안선을 넘치면서 홍콩 구룡만이 형성되었습니다. 오늘날 구룡만은 바다에서 거의 완전히 매립되었습니다. 구룡 베이는 주요 산업 및 금융 지역이며, 새로운 시설이 1998 년에 건설 될 때까지 홍콩의 공항의 고향이었다.또 다른 잘 알려진 해안 베이는 뉴욕 베이입니다. 뉴욕 베이는 실제로 두 개의 베이 (어퍼 뉴욕 베이와 로어 뉴욕 베이) 협주라는 해협에 의해 연결되어 있습니다. 뉴욕 베이는 허드슨 강이 대서양과 만나는 곳입니다.해안선이 바다로 침식됨에 따라 많은 만이 형성됩니다. 예를 들어, 과나바라 베이는 대서양이 남미의 입구를 침식하면서 형성되었습니다. 오늘날 브라질 리우 데 자네리오 항구라고도 불리는 과나바라 베이는 세계 7대 자연불가사의 중 하나입니다.리아로 알려진 베이의 종류는 실제로 바다에 의해 점령된 하구입니다. (하구는 강의 입입니다.) 리아는 종종 “익사 강”이라고합니다. 미국 동부 해안에 있는 체서피크 베이는 세계에서 가장 큰 리아 중 하나입니다. 그것은 사스케하나 강의 익사 입입니다.피요르드는 빙하에 의해 형성 된 좁은 베이입니다.

빙하가 한 지역의 암반을 가로지르며 길고 가파른 협곡이 물러나면 됩니다. 바다는 입구로 스며들어 피요르드를 형성한다. 호수 기슭을 따라 베이도 발견할 수 있습니다. 예를 들어, 그루지야만은 북미의 그레이트 레이크 중 하나인 휴론 호수의 유명한 만입니다. 조지아 베이 온타리오, 캐나다에 위치 하 고 있습니다.프레시 워터 베이는 스완 강에 베이, 퍼스의 바쁜 도시 지역 근처, 호주. 담수 베이는 수세기 동안 강을 따라 무역과 교통의 중심지였습니다. 베이 에코시스템베이는 매우 다양한 생태계를 가지고 있습니다. 바다에 개방된 대형 만에는 해양 서식지가 있습니다. 남아프리카 공화국의 워커 베이(Walker Bay)는 백상어를 볼 수 있는 가장 인기 있는 장소 중 하나입니다. 엘스와 남부 우측 고래와 같은 해양 포유류도 호수와 강의 워커 베이(Walker Bay.Bays)를 자주 방문하며 민물 생태계를 가지고 있습니다. 예를 들어, 그루지야 만의 습지에는 방울뱀과 거북이 와 같은 민물 파충류가 서식하고 있습니다.

이 종은 해양 서식지에서 살아남을 수 없었다. 베이 네트웍스는 1994년 7월 6일 캘리포니아 주 산타클라라와 매사추세츠주 빌레리카의 합병을 통해 형성된 네트워크 하드웨어 벤더입니다. [2] SynOptics는 이더넷 제품의 초기 혁신가로서, 엔터프라이즈 네트워킹 시장을 지배하는 사전 표준 트위스트 쌍 10Mbit/s 이더넷 제품 및 모듈식 이더넷 허브 제품을 개발했습니다.

xlsx 예제

시트를 처리하는 함수는 !ref 필드의 존재를 테스트해야 합니다. !ref가 생략되었거나 유효한 범위가 아닌 경우 함수는 시트를 빈 것으로 처리하거나 범위를 추측하려고 자유롭게 할 수 있습니다. 이 라이브러리와 함께 제공 되는 표준 유틸리티는 시트를 빈 것으로 처리합니다(예: CSV 출력은 빈 문자열). 예제 시트를 생성하려면 HTML 테이블로 시작: 수식 항목이 있지만 Excel 및 기타 스프레드시트 도구가 인식하는 방식으로 값이 직렬화되지 않는 셀입니다. 이 라이브러리는 수식 결과를 자동으로 계산하지 않습니다! 예를 들어 워크시트에서 BESSELJ를 계산하려면 extendscript 데모에 보다 복잡한 예제가 포함되어 있습니다. R 함수 write.xlsx() 및 write.xlsx2(는 R에서 Excel 통합 문서로 데이터를 내보내는 데 사용할 수 있습니다.) write.xlsx2는 매우 큰 data.frame(100 000 셀 이상)에 대해 write.xlsx에 비해 더 나은 성능을 제공합니다. state.x77 데이터 테이블은 다음 예제에서 사용됩니다 : 스크립트에는 Internet Explorer 버전 6-9에서 파일을 로드하고 저장하기 위한 IE_LoadFile 및 IE_SaveFile도 포함되어 있습니다. xlsx.extendscript.js 스크립트는 포토샵 및 기타 Adobe 제품에 적합한 형식으로 심을 번들로 묶습니다. XHR을 사용하는 전체 예제는 XHR 데모에 포함되어 있으며 가져오기 및 래퍼 라이브러리에 대한 예제도 함께 제공됩니다.

이 예제에서는 서버가 Base64 인코딩된 파일을 처리할 수 있다고 가정합니다(기본 nodejs 서버의 데모 참조): 함수 write.xlsx() 함수는 data.frame을 xlsx 파일에 쓰려는 경우에 유용합니다. 이 섹션의 목표는 서식이 지정된 데이터 테이블과 플롯이 포함된 멋진 Excel 보고서를 만드는 방법을 보여 드리는 것입니다. Excel HTML 워크시트에는 스타일로 인코딩된 특수 메타데이터가 포함되어 있습니다. 예를 들어 mso-number 형식은 숫자 형식을 포함하는 지역화된 문자열입니다. 메타데이터에도 불구하고 출력은 유효한 HTML이지만 베어 및 기호를 허용합니다. shim을 사용하려면 xlsx.js를 로드하는 스크립트 태그 앞에 심을 추가하십시오: 전체 브라우저 테스트를 실행하려면 oss.sheetjs.com 대한 리포지토리를 복제하고 xlsx.js 파일을 교체합니다(브라우저 창을 열고 stress.html로 이동): Excel은 XLSX 형식을 기본 시작으로 푸시합니다. 엑셀 2007에서. 그러나 더 매력적인 속성을 가진 다른 형식이 있습니다. 예를 들어 XLSB 형식은 XLSX와 영적으로 비슷하지만 파일은 종종 절반 미만의 공간을 차지하고 훨씬 더 빨리 열리는 경향이 있습니다! XLSX 라이터를 사용할 수 있지만 다른 형식 작성기를 사용할 수 있으므로 사용자가 각 형식의 고유한 특성을 활용할 수 있습니다. 이러한 예제 모델이 어떻게 만들어졌는지 더 잘 이해하려면 Modano 웹 사이트에서 제공되는 실용적인 학습 연습을 수행하거나 Modano 비디오 자습서를 시청하십시오.

unique_ptr 예제

이 섹션의 예제에서 값으로 unique_ptr을 반환합니다: 한 번에 한 명의 소유자만 있을 수 있습니다. 예를 들어 이 클래스 템플릿은 C++11로 더 이상 사용되지 않습니다. unique_ptr은 기능이 비슷하지만 보안이 향상된 새로운 시설입니다. auto_ptr새식을 통해 얻은 개체를 관리하고 auto_ptr 자체가 소멸될 때 해당 개체를 삭제하는 스마트 포인터입니다. auto_ptr 클래스를 사용 하 여 설명할 때 개체는 범위를 벗어날 때 가리키는 개체가 자동으로 소멸 되도록 할당 된 단일 개체에 대 한 포인터를 저장 합니다. 동일한 유형의 두 포인터가 동시에 동일한 리소스를 가리킬 수 없는 단독 소유권 모델을 기반으로 합니다. 아래 프로그램에 표시된 것처럼 포인터를 복사하거나 할당하면 소유권 즉 소스 포인터가 대상 포인터에 소유권을 부여해야 합니다. 비어 없는 unique_ptr 개체를 만들려면 개체를 만드는 동안 원시 포인터를 생성자에서 전달해야 합니다. 위의 예에서. 이렇게하면 함수가 고유 포인터 (역참조)와 개체에 대한 표준 참조로 작동합니까? 어느 것을 선호해야합니까? 이제 Task의 관련 포인터 소유권을 새 unique_ptr 개체즉, 처음 2문에서 res는 l 값이지만 ptr1은 생성자에서 이 l-값을 사용할 수 있습니다. 그러나 세 번째 문에서 ptr1은 l 값이지만 생성자에게 전달할 수 없습니다. 나는 우리가 std::unique_ptr 생성자에게 l-값을 전달할 수 없다고 생각하지만,이 상황은 나를 정말 혼란스럽게 만듭니다. BTW, 난 정말 당신의 튜토리얼을 감사하고 여기에 많은 것을 배웠습니다.

나는 지금이 사이트에 다시 와서 새로운 것을 배우고 내가 배운 것을 검토합니다. 고마워, 알렉스. std::shared_ptr과 달리 std::unique_ptr은 NullablePointer를 조정하는 사용자 지정 핸들 형식을 통해 개체를 관리할 수 있습니다. 예를 들어, typedef boost::offset_ptr 포인터를 정의하는 삭제장치를 제공하여 공유 메모리에 있는 개체를 관리할 수 있습니다. 또는 다른 멋진 포인터. 해제 한 후 포인터는 이제 비어 있으므로 unique_ptr에 의해 자동으로 해제되지 않습니다. 그런 다음 프로그래머는 포인터를 수동으로 삭제해야 합니다. std::unique_ptr은 포인터를 통해 다른 개체를 소유하고 관리하고 고유_ptr이 범위를 벗어날 때 해당 개체를 삭제하는 스마트 포인터입니다. 다음은 unique_ptr: std::unique_ptr의 사용을 보여주는 더 완전한 예는 std::auto_ptr의 대체품으로 C++11에서 개발되었습니다. unique_ptr은 유사한 기능을 갖춘 새로운 기능이지만 보안이 향상되고(가짜 복사 할당 없음), 추가 기능(삭제기) 및 배열에 대한 지원이 있습니다. 원시 포인터를 위한 컨테이너입니다. 일반 할당과 같이 포함된 포인터의 복사를 명시적으로 방지합니다.

따라서 unique_ptr을 사용하는 경우 한 리소스에서 최소 하나의 unique_ptr만 있을 수 있으며 해당 unique_ptr이 소멸되면 리소스가 자동으로 클레임됩니다.

state 패턴 예제

공개 보이드 집합Current(상태 상태) { 현재 = 상태; } 상태는 전략의 확장으로 간주될 수 있습니다. 두 패턴 모두 컴포지션을 기반으로 합니다. 전략은 이러한 개체를 완전히 독립적이며 서로를 인식하지 못하게 합니다. 그러나 State는 구체적인 상태 간의 종속성을 제한하지 않으므로 컨텍스트의 상태를 의지에 따라 변경할 수 있습니다. 컨텍스트를 사용하는 클라이언트 응용 프로그램은 컨텍스트에 대한 현재 State 개체를 지정할 책임이 없지만 대신 특정 상태를 나타내는 각 상태 클래스는 컨텍스트를 전환하는 데 필요한 구현을 제공해야 합니다. 다른 주로. 응용 프로그램 개체가 Context 메서드(동작)를 호출하면 메서드 호출을 현재 State 개체로 전달합니다. 로봇 클래스는 RoboticState 인터페이스를 구현하는 구체적인 클래스입니다. 클래스에는 로봇이 있을 수 있는 모든 가능한 상태 집합이 포함되어 있습니다. 상태 컴퓨터는 일반적으로 개체의 현재 상태에 따라 적절한 동작을 선택하는 많은 조건부 연산자(if 또는 switch)로 구현됩니다.

일반적으로 이 “상태”는 개체 필드의 값 집합일 뿐입니다. 유한 상태 시스템에 대해 들어 본 적이 없더라도 적어도 한 번은 상태를 구현했을 것입니다. 다음 코드 구조가 벨을 울리나요? 컨텍스트 클래스는 저장된 (현재) 상태를 사용하여 수행할 작업을 결정해야합니다: public 클래스 Context { 개인 상태 현재; 내 게, 이것은 안티 패턴. 이것은 이 부울에 따라 부울 매개 변수와 2 개의 작업을 소용돌이치는 메서드를 갖는 것과 같습니다. 그것은 우려의 분리와 단일 책임 원칙을 존중하지 않습니다 : 1 행동에 대한 1 방법. 경우에 1을 수행해야하고 다른 경우에는 액션 2를 수행해야하는 경우 액션 1및 action2 méthods를 만듭니다. 같은 예 : 방법 1 : 공공 부울은TheTvOn (); 방법 2 : 공공 무효 턴OnTheTv (); 방법 3 : 공공 무효 턴오프TheTv (); 서비스 계층에서 수행할 작업을 결정하고 이 자습서에서는 동작 GoF 디자인 패턴 중 하나인 상태 패턴을 소개합니다. 상태 패턴은 클래스에 대한 효율적인 구조를 디자인하는 데 유용하며, 일반적인 인스턴스는 다양한 상태에 존재할 수 있으며 현재 상태에 따라 다른 동작을 나타낼 수 있습니다.

즉, 이러한 클래스의 개체의 경우 동작의 일부 또는 전부가 현재 상태에 완전히 영향을 받습니다.

r 분산분석 예제

주파수 분산을 표시하기 위한 R 코드의 더 많은 예: 히스토그램, 주파수 다각형, 줄기 및 잎 플롯, 지터링된 점도표, 순위 산점도, 각 값의 빈도, 경험적 누적 분포 함수(ECDF), P 값 플롯, 여러 P-값 플롯, 매끄러운 분포 함수. 지난 주 뉴욕시에서 열린 스트라타 하두프 월드 컨퍼런스에서 가장 흥미로운 R 관련 프레젠테이션 중 하나는 HP 연구소의 수닐 벤카얄라와 인드라지트 로이의 분산 R 세션이었습니다. 즉, 분산 R은 여러 컴퓨터에 분산된 데이터에 대해 R 코드를 병렬로 실행하는 최종 목표를 가진 오픈 소스 프로젝트입니다. 다음 그림은 일반적인 아이디어를 전달합니다. 이 장에서는 시각화 및 변환을 사용하여 체계적인 방식으로 데이터를 탐색하는 방법, 통계학자가 탐색 데이터 분석을 호출하는 작업 또는 EDA를 짧게 호출하는 방법을 보여 줍니다. EDA는 반복주기입니다. 당신: 이상값은 특이한 관찰입니다. 패턴에 맞지 않는 데이터 포인트를 이상값은 데이터 입력 오류일 수 있습니다. 다른 시간 이상치는 중요한 새로운 과학을 제안한다. 데이터가 많은 경우 이상값은 히스토그램에서 보기 어려운 경우가 있습니다. 예를 들어 다이아몬드 데이터 집합에서 y 변수의 분포를 예로 들어 보겠습니다.

이상값의 유일한 증거는 x축의 비정상적으로 넓은 제한입니다. EDA는 근본적으로 창의적인 과정입니다. 그리고 대부분의 창의적인 프로세스와 마찬가지로 양질의 질문을 하는 열쇠는 많은 양의 질문을 생성하는 것입니다. 데이터 집합에 어떤 인사이트가 포함되어 있는지 모르기 때문에 분석 시작 시 공개 질문을 하기가 어렵습니다. 반면에, 당신이 묻는 각각의 새로운 질문은 데이터의 새로운 측면에 노출하고 발견을 할 수있는 기회를 증가시킬 것이다. 찾은 내용에 따라 각 질문을 새로 질문할 경우 데이터의 가장 흥미로운 부분으로 신속하게 드릴다운하고 생각을 자극하는 질문 집합을 개발할 수 있습니다. 다음 샘플 코드는 HPdclassifier 사용자 가이드에서 직접 가져온 것이지만 여기에서 프레젠테이션을 위해 약간 수정되었지만 Venkayala와 Roy가 프레젠테이션에서 보여 준 예제와 유사합니다. 분산 배열을 설정한 후 분산R 패키지의 foreach 함수를 사용하는 데이터와 병렬로 로드됩니다. 이해하기 로 알고 있듯이 분산 R 소프트웨어의 주요 사용 사례는 데이터베이스에서 여러 독립적인 R 인스턴스에서 액세스할 수 있는 분산 데이터 구조로 데이터를 빠르게 이동하여 조정된 병렬 계산을 하는 것입니다. 분산 R 인프라는 계산에 필요한 경우 작업자 노드에서 마스터 노드로 데이터를 가끔 이동하는 것을 포함하여 데이터 추출 및 계산 조정을 자동으로 처리합니다. 분산 R 메커니즘에 대한 사용자 인터페이스는 분산 데이터 구조로 작동하도록 설계 및 최적화된 R 함수와 사용자가 직접 작성할 수 있는 특별한 “분산 R 인식” foreach() 함수를 통해 수행됩니다.

일반 R 함수를 사용하여 분산 함수를 사용할 수 있습니다. 우리는 쉽게 테스트 할 다른 이론의 수백을 생각할 수 있습니다. 일부는 요인의 조합을 포함 할 수있다, 예를 들어 잘 좋아하는 감독 플러스 잘 좋아하는 주연 배우가 성공을위한 공식입니까? 제목에 특정 키워드가 있는 로맨틱 코미디를 공개해야 할까요? 물론 R을 사용하여 이러한 모든 것을 테스트 할 수 있지만 더 나은 것은 기계 학습을 사용하여 R이 패턴 (있는 경우)을 찾도록 할 수 있습니다.

pyserial 예제

이 예제에서는 한 번에 여러 포트에서 작동하는 직렬 포트 서비스에 TCP/IP를 구현합니다. 직렬 포트와 네트워크 소켓에 대해 선택된 스레드가 없으므로 POSIX 시스템에서만 실행됩니다. 또한 소스 배포 또는 온라인에서 예제 디렉터리에서 예제 파일을 살펴보십시오. 이제 Miniterm을 예제대신 모듈로 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 serial.tools.miniterm을 참조하십시오. 이 예제는 원시 소켓 연결만 내보냅니다. 아래 예제는 클라이언트가 원격 직렬 포트를 훨씬 더 많이 제어할 수 있도록 합니다. 모든 것이 계획으로 가는 경우 파이썬 프로그램이 실행되고 PIC 장치가 켜져있을 때 아래 표시된 창과 비슷한 것을 볼 수 있습니다. 그렇다면, 우리의 PIC 프로그램과 파이썬 프로그램은 서로 완벽하게 의사 소통하고 있습니다. 이 예제는 매우 간단하지만 파이썬이 PIC, AVR, STM, Arduino 및 심지어 라즈베리 파이를 포함한 마이크로 컨트롤러 프로젝트에 쉽게 통합 될 수 있음을 보여줍니다! 파이썬 -m serial.tools.list_ports는 사용 가능한 포트 목록을 인쇄합니다. 또한 정규기를 첫 번째 인수로 추가할 수도 있으며 목록에일치하는 항목만 포함됩니다. 단위 테스트는 명령줄(sys.argv[1])에 다른 장치 이름이나 URL이 제공되지 않는 한 포트 loop:// 수행됩니다. 예를 들어, 연결된 USB 직렬 컨버터hwgrep://USB 사용하거나 /dev/ttyUSB0 또는 COM1과 같은 실제 이름(플랫폼에 따라 다름)에서 테스트를 실행합니다.

함수는 유용한 기능을 제공하며 아래 함수 프로토타입은 다음과 같습니다. PySerial이 프로젝트에 포함되어 있으므로 파이썬 IDLE을 열고 직렬 포트 프로젝트를 만들 시간입니다! PIC의 코드는 세 가지 주요 영역으로 구성됩니다: 간단한 프로그램에서는 먼저 이전에 정의된 직렬 포트를 엽니다. 프로그램에서 포트를 “클레임”하고 다른 프로세스가 포트에 액세스하지 못하도록 할 수 있기 때문에 open() 함수를 호출해야 합니다. 포트가 열리지 않은 경우에도 포트에 액세스할 수 없습니다. 위에 표시된 매개 변수를 정의하는 것 외에도 직렬 모듈을 가져와야 합니다. 아래 코드 추출은 직렬 모듈을 가져오고 패리티, 원 스톱 비트 및 2초의 시간 표시없이 115200 baud에서 COM3를 사용하도록 UART 포트를 구성하는 방법을 보여줍니다. 우리의 파이썬 직렬 포트 프로그램을 테스트하기 위해, 우리는 XC8을 사용하여 코딩 될 매우 작은 PIC 칩, PIC16F1825를 사용할 것입니다. 이 칩에는 UART 포트가 있어 USB-직렬 컨버터(예: FTDI 232R)에 직접 연결할 수 있습니다. 다행히도 여기에 사용되는 FTDI 모듈은 USB 포트의 전원을 제공하므로 전원 회로가 필요하지 않습니다 (구성하기 쉽습니다).

“38400,8,E,1″에서 열린 포트, 비 차단 HW 핸드 셰이킹: pySerial serial serial.tools.miniterm 라는 작은 콘솔 기반 터미널 프로그램을 포함 합니다. 그것은 파이썬 -m serial.tools.miniterm (모든 옵션의 목록을 얻기 위해 옵션 -h를 사용)로 시작할 수 있습니다. 이 프로젝트는 여러 단위 테스트를 사용하여 기능을 확인합니다. 그들은 모두 루프 백 커넥터가 필요합니다. 스크립트 자체에는 더 많은 정보가 포함되어 있습니다. 모든 테스트 스크립트는 디렉터리 테스트에 포함되어 있습니다. 파이썬에 대한 많은 좋은 기능 중 하나는 PIP 도구를 사용할 때 라이브러리를 설치하는 것이 얼마나 쉬운지입니다. 컴퓨터에서 터미널 또는 명령 프롬프트를 열고 “PIP”를 입력합니다. 인식할 수 없는 오류가 발생하면 PIP가 올바르게 설치되지 않은 것입니다. 파이썬을 설치할 때 “환경 변수에 추가” 옵션이 선택되어 있는지 확인합니다.